[Convocatoria de artículos en Word][Convocatoria de ponencias en PDF]
La conferencia está precedida por un día de tutoriales gratuitos para los participantes que deseen conocer los últimos avances de la investigación relacionada con los temas de KMO y LTEC. Los tutoriales se llevarán a cabo el 24 de julio de 2023. La conferencia en sí comienza el 25th of July 2023.
La gestión del conocimiento beneficia a las organizaciones de muchas maneras, especialmente durante y después de la pandemia. El conocimiento es un activo importante y la base del lugar de trabajo digital. Las empresas comienzan a reconocer cuán fundamental es el conocimiento para la colaboración, especialmente para los trabajadores remotos. La gestión moderna del conocimiento también ayuda a acelerar la incorporación y el aprendizaje, y las empresas reconocen cada vez más que es fundamental preservar el conocimiento corporativo a medida que las personas se jubilan.
Las empresas dependen de un sistema confiable de gestión del conocimiento para poder compartir información y realizar operaciones internas sin problemas. La gestión eficaz del conocimiento respaldada por la tecnología permite a las organizaciones ser más innovadoras y productivas. El intercambio de conocimientos es importante ahora, más que nunca desde la pandemia. Independientemente de la industria, el tamaño o las necesidades de conocimiento de la organización, necesitamos people liderar, patrocinar y apoyar el intercambio de conocimientos.
El conocimiento ya no se comparte en silos. El uso de las redes sociales debe ser parte del sistema de gestión del conocimiento. Esto permitirá la colaboración con solo hacer clic en un botón y brindará a los empleados un espacio común para interactuar. Al agregar estas nuevas funciones, podremos brindarles a los empleados una experiencia mejor que la actual.
La IA se utiliza cada vez más en la gestión del conocimiento. La minería de conocimientos es una nueva idea impulsada por la IA que implica combinar varios servicios inteligentes para estudiar datos rápidamente, descubrir conocimientos ocultos y descubrir vínculos a escala. Los trabajadores del conocimiento podrán acceder a datos no estructurados de manera más eficiente y tomar mejores decisiones comerciales debido a esto.
Los empleados pueden utilizar chatbots con tecnología de gestión del conocimiento para recuperar documentos del sistema de gestión del conocimiento como asistentes personales en la intranet y en aplicaciones de mensajería como Teams, Skype for Business y Skype.
En un mundo en constante digitalización, el éxito de las empresas depende más que nunca de la gestión del conocimiento. La transformación digital junto con la adopción de tecnologías digitales ofrecen oportunidades casi infinitas para el desarrollo, la creación de valor y las ganancias de las empresas. Para utilizar estas posibilidades, las organizaciones deben habilitar simultáneamente formas de aprendizaje innovadoras, rápidas y dinámicas y adoptar estrategias de gestión del conocimiento más flexibles. La transformación digital es un proceso facilitado en gran medida por la gestión del conocimiento.
Gestionar eficazmente el conocimiento en las organizaciones; es necesario que abordemos muchas de las cuestiones mencionadas. KMO 2023 tiene como objetivo fomentar la investigación sobre diversos aspectos de la gestión del conocimiento en el proceso o el apoyo al proceso de transformación digital global.
La conferencia KMO 2023 tiene como objetivo reunir a destacados investigadores académicos y académicos de investigación para intercambiar y compartir sus experiencias e investigaciones en todos los aspectos de los desafíos de la gestión del conocimiento. Esta conferencia proporciona una plataforma interdisciplinaria para que investigadores, profesionales y educadores presenten y discutan sus trabajos, tendencias, innovaciones e inquietudes más recientes, así como los desafíos prácticos encontrados y las soluciones adoptadas en los campos de la Gestión del Conocimiento en las Organizaciones.
La conferencia da la bienvenida a contribuciones de investigadores y académicos que aporten resultados originales e inéditos de trabajos conceptuales, constructivos, empíricos, experimentales o teóricos en todas las áreas de la Gestión del Conocimiento en las organizaciones en la conferencia. La conferencia solicita contribuciones de artículos completos que aborden temas y temas de la conferencia. También estamos interesados en estudios de casos que demuestren cómo se han aplicado las estrategias de investigación de KM y las lecciones aprendidas.
KMO 2023 tiene como objetivo fomentar la investigación sobre los diversos aspectos de la gestión del conocimiento para abordar muchos de los desafíos que enfrentan las organizaciones. La intención es crear una mejor comprensión de las prácticas, la investigación y las aplicaciones prácticas de gestión del conocimiento. Solicitamos artículos de un amplio conjunto de temas de investigación que incluyen, entre otros, los siguientes:
Gestión del conocimiento en general
Integración y visualización dinámica del conocimiento
Desarrollo de la gestión del conocimiento empresarial 2.0
Recurso de conocimiento – capital intelectual
Paradigma de la gestión del conocimiento
Visualización del conocimiento para la gestión del conocimiento y modelado de negocio
KM para Salud
KM para ciudades inteligentes
Representación y razonamiento del conocimiento
Descubrimiento de conocimiento en bases de datos
Ingeniería y gestión del conocimiento
Seguridad y detección de intrusos en KM
Ontología y representación del conocimiento
Captura y difusión tácita del conocimiento
Mecanismos de creación e intercambio de conocimiento
Estrategias, recursos y competencias de gestión del conocimiento
Metodología y mejores prácticas para implementar la gestión del conocimiento impulsada por big data
Aplicación de técnicas de representación del conocimiento para modelado semántico
Medición y evaluación de la efectividad de la KM
Gestión del conocimiento en la práctica
Gestión del cambio, KM en la transformación empresarial
Estudios de casos y mejores prácticas
KM en las PYMES
Cuestiones de seguridad y privacidad
Integración semántica
Procesos de gestión del conocimiento
Minería de datos (almacenar/descubrir/propagar)
Tecnologías para compartir conocimientos
Conocimiento cognitivo
Estrategia de gestión del conocimiento
KM y análisis de datos
KM y AI/Sistemas inteligentes
KM y aprendizaje automático
KM y tecnologías de aprendizaje
KM y gestión de riesgos
KM y gestión de proyectos
KM y computación cognitiva
KM y computación cuántica
Impulsando la frontera de la KM
Cuestiones éticas y de privacidad de la KM, big data e IA
Cuestiones culturales y organizativas de la KM
KM y estudios de casos relacionados
KM y dispositivos móviles
Intercambio de conocimientos durante la COVID pandemia
Transformación digital
Plataforma de datos del cliente (CDP)
Nube distribuida
Ingredientes clave para una transformación digital exitosa
Todo como servicio (XaaS)
Internet de las cosas (IoT) )
Nube de Realidad Aumentada (Nube AR)
Transformación Digital Sostenible
Inteligencia Artificial (IA)
Experiencia total
democratización de datos
Automatización
Búsqueda inteligente
Futuro de lo digital Transformación
Aspectos Sociales y Organizacionales
• Análisis de redes sociales
• Algoritmos para desarrollar perfiles de usuarios
• Gestión del conocimiento y cadenas de suministro
• Beneficios y desafíos de la adopción de la GC en el sector público
• La GC en la educación
• El papel de KM en Turismo
• KM y Ventaja Competitiva Sostenible
• KM, RRHH y Cultura Organizacional
• Extracción y Construcción de Redes Sociales
• KM y Estructuras Organizacionales
• Gestión del Conocimiento y Redes de Conocimiento
• Creación de valor a través del conocimiento
• Transferencia de conocimientos críticos para mantener la competitividad
• Mejores prácticas y comunidades de práctica
• El impacto de Covid-19 en la gestión del conocimiento: la supervivencia de las empresas en tiempos de crisis
• Inteligencia empresarial y competitiva
• Medios sociales y tecnologías de redes sociales
• Análisis de medios sociales
• Previsión empresarial
• Gestión del conocimiento en aplicaciones innovadoras, como información sanitaria y creación de redes
• Grandes Intercambio de datos Marco y arquitectura de análisis del conocimiento
• Gestión del conocimiento y creación de valor a través de la innovación
• Conocimiento del cliente en innovación
• Gestión del conocimiento para innovaciones globales y colaborativas
• Coproducción de conocimiento
• Gestión del conocimiento para el cambio social y la innovación
• Los impactos de la gestión del conocimiento en la organización
• Gobierno electrónico
• Sistemas de control inteligentes y multiagentes
• Gestión del conocimiento y desarrollo sostenible
• Gestión del conocimiento en una pandemia
Innovación, Evaluación y Servicios
• Modelos de negocio innovadores
• Innovación y Conocimiento
• Gestión de la Innovación en el Sector Público a través de la GC
• Repensar la Gestión del Conocimiento
• Procesos y modelos innovadores
• Innovación en educación y capacitación
• Ejemplos prácticos de innovación en servicios
• Comunicaciones de datos móviles
• Desafíos y oportunidades de implementación de KM
• Activos de conocimiento
• Conocimiento Medición y evaluación
• Intercambio de conocimientos
• Integración y visualización dinámica del conocimiento
• Creación de conocimiento mediante crowdsourcing
• Computación social y gestión del conocimiento
• Ciencia de servicios
• Gestión e inteligencia empresarial
br>• Seguridad de la información y protección del conocimiento
• Servicios web, servicios Grid y computación orientada a servicios
• Representación del conocimiento
• Evaluación del conocimiento
• Herramientas y técnicas de KM
• Estimación y evaluación de la calidad del conocimiento Manejo de la incertidumbre
• El papel de la Web Semántica en el desarrollo de software y servicios
• Sistemas de información inteligentes
• Modelado de procesos de servicios, industriales y ambientales
• Análisis predictivo
• Semántica y Entidad- Recuperación de información basada
• Aprendizaje automático para IR
Big Data y computación en la nube
• Computación de Big Data para la gestión del conocimiento
• Comunicaciones de datos móviles
• Modelos de negocio en aplicaciones de Big Data
• Cadena de suministro de big data y datos productos
• Minería de datos en tiempo real en Internet móvil
• Web 2.0 y minería de datos
• Interoperabilidad e intercambio de datos y conocimientos
• Gestión de datos web semántica
• Análisis de datos de redes a gran escala
• Procesamiento de grandes flujos de datos en la nube
• Grandes conjuntos de datos incrementales en la nube
• Sistema informático de código abierto en tiempo real para minería de datos
• Seguridad y privacidad en Big Data
• Adquisición de conocimientos y Descubrimiento (IA, Minería de Datos, Minería de Textos y Web
• Organización del Conocimiento (Metadatos, Taxonomías y Ontología)
• Desarrollo teórico de Big Data
• Volumen, velocidad y variedad de Big Data en la nube
• Computación en la nube, bases de datos peer-to-peer, paralelas y distribuidas
• Big data e innovación
• Modelado de datos y conocimiento
• Casos de uso y aplicaciones en conocimiento y análisis de Big Data
• Datos Teoría, métodos y aplicaciones de minería
• Almacenamiento de datos e inteligencia empresarial
• Teoría de Big Data
• Análisis de Big Data
• Aplicaciones de Big Data
• Herramientas de procesamiento de Big Data
• Big Data Visualización de datos
• Gestión de Big Data
• Big data y ciudad inteligente
• KM y seguridad de datos
• Estudios de casos de aplicaciones de minería de big data para brindar soporte al cliente en línea
• Big data para el conocimiento gestión
• Captura de big data para la gestión del conocimiento
• Big data y extracción de conocimiento
• Nuevos enfoques algorítmicos para Big Data
• Big data e intercambio de conocimientos
• Privacidad y preservación de la recopilación de Big Data / Análisis
• Big data en la nube
• Computación de Big Data para la gestión del conocimiento
• KM en la nube
• Preservación de la privacidad en la nube
• Gestión ágil del conocimiento para la gestión de crisis
• IA y km
Internet de las cosas
• Verificación formal y verificación de modelos para aplicaciones de Internet de las cosas
• Modelos de representación del conocimiento en Internet de las cosas
• Procesamiento de información empresarial y modelos de negocio en Internet de las Cosas
• Sistemas de información de gestión del Internet de las Cosas
• Mecanismos de recuperación e intercambio de conocimiento en el Internet de las Cosas
• Integración de información heterogénea para el Internet de las Cosas
• Algoritmos de razonamiento para el conocimiento sistemas en el Internet de las Cosas
• Modelos de representación del conocimiento en el Internet de las Cosas
• Gobernanza, Ética y Confianza en IoT y Big Data en KM
• Ingeniería de software en el Internet de las Cosas
• Servicio Computación orientada a servicios en Internet de las cosas
• Servicios de seguimiento móvil en Internet de las cosas
• Conciencia del contexto en Internet de las cosas
• Gestión del conocimiento empresarial en Internet de las cosas
• Computación orientada a servicios en Internet de las cosas
• Protección de la privacidad y cuestiones de seguridad del Internet de las cosas
• Aplicaciones inteligentes del Internet de las cosas
• Tecnologías de gestión e integración de datos en el Internet de las cosas
• Minería de datos en el Internet de las Cosas
• Interoperabilidad incluida la interoperabilidad semántica en el Internet de las Cosas
• Modelos de negocio para el Internet de las Cosas
• Metodologías de desarrollo para aplicaciones basadas en IoT
• IoT para la salud
• Semiótica organizacional
• Pruebas, depuración, validación y modelado de QoS de aplicaciones de Internet de las cosas
• Blockchain y conocimiento
• KM y blockchain
• IOT y Blockchain
Los artículos deben contener contribuciones originales no publicadas ni enviadas en otro lugar y con referencias a trabajos de vanguardia relacionados.
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